Quality IT Solutions · AI-Agentic SDLC

Разработка ПО под ключ. С агентами внутри команды.

Классическая заказная разработка, усиленная агентным процессом: рутину закрывают агенты, инженеры остаются на архитектуре. Быстрее и предсказуемее — без раздувания штата.

Как это работает
Оценка проекта за 48 часов Private LLM · on-prem Ваш код остаётся вашим
qits://agents/pipeline
иллюстрация
Codegen Agent
refactor: payments/checkout.ts
+ extracted 3 pure fns
+ inferred 14 type defs
✓ PR #4821 opened
Predictive QA
scanning: order-svc
→ race condition risk
→ unhandled null path
▲ 2 issues prevented
DevOps Agent
autoscale: api-gw
→ cpu p99 spike detected
→ 4 → 9 replicas
✓ self-healed in 38s

С чем к нам приходят

Выберите свою роль — покажем, что вы получаете, отдавая разработку нам.

01 / Услуги

Что мы разрабатываем

Четыре направления. В каждом рутину берёт на себя агентный процесс — вы получаете скорость без потери контроля над кодом.

Core

Заказная разработка

Веб, бэкенд, интеграции — от MVP до продакшн-системы. Агенты разбирают задачи, открывают PR и прогоняют тесты; инженеры ведут архитектуру и ревью.

Как идёт работа иллюстрация
  • refactor payments/checkout.ts → 3 pure fns
  • tests + 28 edge cases for auth-svc
  • migrate Node 18 → 22 across 14 services

Модернизация и legacy

Рефакторинг, переписывание, миграции. Снижаем техдолг без остановки продукта — рутинную часть ускоряет агентный процесс.

меньше техдолга, без простоя

QA-автоматизация

Тесты, покрытие edge-cases и регресс генерируются и поддерживаются прямо в процессе разработки, а не «по остаточному принципу».

качество как часть потока

DevOps и доставка

CI/CD, канареечные релизы, observability и авто-откат — фича доезжает до прода предсказуемо, без ручных пожаров.

Обсудить проект
02 / Архитектура

Как устроен наш процесс разработки

Не замена, а усиление. Инженер задаёт намерение и утверждает результат — агенты снимают всё между. Каждое действие агента трассируется и аудируется.

Ниже — так мы реально ведём задачу, а не схема из презентации. Разверните любой стейдж — на конкретном примере увидите артефакты каждого шага: структурированный intent, план и ADR, diff, авто-проверки и guardrails деплоя.

Как мы ведём задачу
Issue → Plan → Code → Review → Ship
иллюстрация процесса · human-in-the-loop на ключевых узлах
avg lead time
~38 мин
от тикета до merge
human approvals
2 из 5
только намерение и merge
audit trail
100%
каждое действие логируется
Оркестратор

Маршрутизирует задачи между специализированными агентами по их компетенциям.

Human-in-the-loop

Обязательное участие на критических узлах: merge, prod-deploy, миграции БД.

Полный аудит

Каждое решение агента ревьюится, логируется и воспроизводимо для compliance.

03 / Пример

Как это выглядит на проекте

Возьмём типовую задачу: стартапу нужен MVP платёжного сервиса за 6 недель. Вот как проект проходит через наш процесс.

Иллюстративный сценарий, не реальный клиент — показывает подход и порядок работ, а не гарантию сроков.

Неделя 0

Оценка и план

Разбираем требования, фиксируем объём, риски и архитектуру. На выходе — план и оценка сроков за 48 часов.

Недели 1–4

Разработка

Агенты закрывают рутину — бойлерплейт, тесты, миграции; инженеры ведут архитектуру и ревью. Релизы — по готовности.

Недели 5–6

Стабилизация и запуск

Нагрузочные тесты, канареечный релиз, observability и передача. Прод под наблюдением с первого дня.

Результат

MVP в проде

Работающий сервис, покрытый тестами, с полным audit-trail изменений — и командой, готовой развивать его дальше.

04 / Безопасность

Ваш код — ваша собственность.

Работаем в вашем контуре: код и данные не покидают периметр, модели приватные, доступы — по вашему IAM.

Private LLMs

On-prem или в вашем VPC. Никаких внешних API.

Под SOC 2 / ISO 27001

Архитектуру проектируем под контроли этих стандартов: полные логи, управление доступом, разделение прав. Это готовность к аудиту, а не наличие сертификата.

Data sovereignty

Данные остаются у вас. Без скрытой телеметрии.

05 / Сравнение

Legacy Dev vs. QITS AI-Native

Где именно агентный SDLC обгоняет классический процесс — и на сколько.

Сегодня
Legacy Dev
manual
  • Скорость релиза — спринты по 2 недели
  • Стоимость растёт линейно с командой
  • Покрытие тестами — «по остаточному принципу»
  • значительная часть времени уходит на рутину и отчёты
  • Масштабирование = найм + onboarding на 3 месяца
  • Баги обнаруживаются в проде, фикс — через инцидент
Завтра
QITS AI-Native
agentic
  • Релизы по готовности — иногда несколько раз в день
  • Стоимость растёт сублинейно благодаря агентам
  • Тесты пишутся автоматически и покрывают edge cases
  • большую часть рутины снимают агенты — инженеры на продукте
  • Масштабирование = + агенты, доступны за часы
  • Баги предсказываются и чинятся до merge
06 / Старт

Готовы обсудить проект?

Расскажите о задаче — вернёмся с оценкой объёма, сроков и подхода в течение 48 часов.

Как это работает
Оценка за 48 часов · Без обязательств · NDA по запросу